Difficilmente passa un giorno in cui un robot non supera un essere umano, anche a fare cose originariamente ritenute impossibili da automatizzare.

Ecco alcune tra le più significative realizzazioni robot che stanno aiutando l' uomo non solo a produrre di più e meglio, ma anche in diversi campi delle numerose attività umane, come le cure mediche, che ora possono essere svolte dai robot attraverso la loro opera praticamente infallibile, per definizione.

Infatti è noto che l'uomo può sbagliare mentre i robot eseguono esattamente le funzioni per cui sono stati progettati, e non risentono della stanchezza che può assalire gli esseri umani dopo ore di lavoro e che può far loro commettere errori.

Quest'anno, in particolare, l'intelligenza artificiale (AI) ha avuto una rinascita .

Ad esempio, il robot Tesla è un pilota automatico che consente la guida dei veicoli senza l'essere umano a bordo. Sia Google che Facebook hanno entrambi annunciato grandi investimenti in ricerca AI in diversi campi. . Nel prossimo futuro, i robot potrebbero anche diventare il vostro migliore amico, sostengono alcuni, mentre altri temono che, in un lasso di tempo non troppo lontano, i robot prenderanno il sopravvento, si autoreplicheranno migliorandosi ad ogni nuova generazione, ed alla fine escluderanno gli uomini per manifesta superiorità ed indipendenza.

Dove porteranno queste nuove tecnologie ? E' bene per adesso sapere che dobbiamo determinare ciò che è il meglio del meglio ora. Una recente indagine ha interpellato 18 ricercatori in AI, robotica, e informatica per vedere ciò che nella vita reale li impressiona di più quanto a realizzazioni di Intelligenza Artificiale ( AI) . I risultati delle interviste dimostrano quanto i robot siano già impiegati profittevolmente in questo momento in diversi ambiti reali, sostituendo l'uomo .

Ecco alcuni casi rilevanti di questo fenomeno.

1) Subbarao Kambhapati, scienziato informatico presso Arizona State University:

"Penso che la guida automatica con i robot sia la cosa più impressionante per me. La Guida Autonoma è stata testata nel deserto del Nevada. E ' ovviamente più difficile da utilizzare per le strade urbane che sulle strade poco frequentate e quasi inesistenti nel deserto del Nevada. In questo caso la cosa più difficile per ora è il ragionamento relativo alle singole intenzioni di guida, ed è qui che dobbiamo migliorare molto”.

" Il dato però che è stato più impressionante, è che siamo andati così avanti tanto rapidamente. Sono quasi sicuro che tra alcuni anni di lavoro, nessuno di noi in realtà dovrà più guidare".

2) Un programma che ha insegnato ad un elicottero a volare come un campione del mondo.

Testimonianza di Peter Norvig .

"Uno dei miei preferiti è il sistema di di guida del robot Andrew Ng, che ha imparato a pilotare un elicottero dopo poche ore di osservazione, ed è stato in grado di eseguire le acrobazie a livello dei piloti campioni del mondo.

"Questo esperimento è avvenuto  prima dell'introduzione del quadcopter super stabile. L 'elicottero utilizzato in questo esperimento è stato estremamente difficile da controllare".

( Commento di Peter Norvig, direttore della ricerca presso Google)

3) "  La AI avanzata non è solo fare le cose più facili, è salvare vite umane" . Oren Etzioni risponde così all' indagine.

"Il caso più impressionante di intelligenza artificiale che ho visto è un progetto che il robot  Tuomas Sandholm della Carnegie Mellon ha fatto, dove sono sostituiti i reni con i donatori attraverso tecniche di intelligenza artificiale.

"Queste sono decisioni molto complesse che riguardano la vita umana, dove un sistema pratico come questo è molto impressionante."

( Commento di Oren Etzioni, amministratore delegato dell'Istituto Allen per l'Intelligenza Artificiale ).

4) Sabine Hauert ha rilevato come come il robot IBM Watson sta trasformando la medicina.

"Sono stata molto colpita da Watson e dalla sua possibilità di essere utilizzato per le cose in campo biomedico. Per esempio, per la scoperta di nuovi farmaci e nuove metodologie di trattamento. Così Watson è sicuramente in cima alla mia lista di AI ". 

( Sabine Hauert, ricercatrice presso i laboratori IBM )

5) I colleghi di Toby Walsh stanno lavorando per la curare la vista  persa utilizzando occhi robotici .

«Ho qui con me i colleghi presso il National Information and Communication e della Tecnologia in Australia, mentre lavoriamo sull' occhio bionico. Stanno cercando di aiutare le persone con degenerazione maculare, e le persone che stanno perdendo la vista, utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e  di visione artificiale.

L'obiettivo finale di questo progetto, che sono certo riuscirà nel prossimo decennio, è quello di fare ciò che l'orecchio bionico ha fatto per le persone con perdita dell'udito. Saranno effettivamente in grado di impiantare elettrodi sulla parte posteriore del bulbo oculare e restituire la vista alle persone che hanno perso la vista.

Questo è un risultato straordinario, un cambiamento incredibile, e la qualità di miglioramento della vita a quelle persone è indubbia".

( Commento di Toby Walsh, un professore di intelligenza artificiale presso il National Information and Communications Technology in Australia )

6) Il robot Kiva nei magazzini di Amazon lavora insieme a noi per essere sicuri di ottenere il pacco giusto, più a buon mercato, e giusto in tempo, ha detto Peter Stone.

"Un esempio che io uso spesso nelle mie classi, solo perché è la mia area di competenza, è il sistema Kiva - il sistema multirobot di elaborazione per magazzini.

Amazon.com utilizza questi robot per portare scatole agli scaffali e prelevarli dopo che si ordina qualcosa da Amazon.com. E 'certamente uno degli esempi più impressionanti di sistemi multirobot, ed i loro video sono molto molto impressionanti" .

( Commento di Peter Stone, uno scienziato informatico presso l'Università del Texas a Austin )

7) Roger Ebert ha perso la capacità di parlare, ma la sua voce è stata ricreata da video per lui permettendogli di parlare, ha detto Lynne Parker.

"Un sacco di lavoro impressionante è stato fatto per rilevare la voce esatta di Roger Ebert nel corso degli anni, e creare un sintetizzatore vocale che parla come lui. Molto lavoro di elaborazione del segnale è stato quello di capire come il linguaggio umano ha dovuto lavorare insieme per creare quella voce. La gente vicina a lui nella sua vita è stata in grado di sentire una voce che in realtà suonava come lui al contrario di una macchina di sintesi."

( Commento di Lynne Parker, direttore per la Divisione Sistemi Intelligenti di informazione epresso la National Science Foundation ).